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💎 一句话概述
本项目为客户提供了大众点评 129 家指定门店 的 2024 年下半年评论数据采集与结构化整理服务，最终以高质量 Excel 成品数据 形式交付，用于门店运营分析与口碑监测。
🎯 客户目标
客户提供了一份包含 129 家门店大众点评链接的表格，希望采集这些门店在 2024 年下半年 的公开评论数据，用于：
- 运营复盘：精准定位差评原因，提炼服务与菜品改进的高频关键词。
- 口碑监测：横向对比不同区域门店的评分与评价趋势，发现异常波动。
📊 数据范围
- 平台类型：大众点评 App
- 覆盖规模：129 家门店（以广州区域为主）
- 时间范围：2024 年下半年
- 数据总量：按需抓取所有可见评论页
- 交付周期：15 天（含采集、清洗与校验）
📋 字段清单
我们将非结构化的网页文本转化为如下标准字段结构：
| 字段名称 | 说明 |
|---|---|
| 用户名 | 发表评论的用户昵称或匿名标识 |
| 评论时间 | 评论发布的具体日期 |
| 评分 | 用户给出的星级评分 |
| 评论内容 | 用户填写的公开文字评论 |
| 评论平台 | 数据来源平台标识 |
字段结构支持后续扩展，如：点赞数、图片数量、追评标识、用户等级等，可按客户需求灵活调整。
🛠️ 处理与清洗流程
原始网页数据经 悟空爬虫（GokuScraper） 工程化处理，确保交付即可使用：
- 时间筛选：严格限定评论时间为 2024 年下半年区间数据。
- 文本清洗：去除多余空格、换行符、异常字符与无效标点。
- 数据去重：基于「门店 + 用户名 + 评论时间 + 评论内容」进行组合去重。
- 格式统一：时间、评分与文本字段统一为标准格式，方便分析与建模。
📦 交付物清单
- 分店 CSV 数据：每个门店独立存储为一个 CSV 文件。
- 汇总 Excel 总表：包含全部门店评论数据的统一表格。
所有交付数据均为可直接分析版本，无需二次清洗。
🚀 业务价值
- 效率提升：相较人工逐店复制整理，节省约 30 天 的高强度重复性劳动。
- 数据价值：提供高一致性、高结构化的数据成果，拿到即可直接用于：
- 差评归因分析
- 门店运营月度对比报表
- 口碑趋势与异常监测
⚖️ 合规说明
本项目仅采集 公开可见 的非敏感信息，采集过程遵循平台公开访问规则，仅用于客户内部合规的运营决策分析。
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