💎 一句话概述

本项目为高校学生科研需求，采集并整理了 百度指数中陕西历史博物馆 2014–2024 年的网络关注度数据，覆盖全国、省市及七大区域维度，并按季度与月份进行结构化处理，最终以 Excel 成品数据形式交付，用于论文建模与趋势分析。

🎯 客户目标

学生需要获取陕西历史博物馆在 2014–2024 年间的网络关注度数据，用于科研论文分析，希望实现：

• 时间趋势研究：分析 10 年内关注度的长期变化趋势与波动特征。
• 季节性特征提取：比较不同季度之间的关注度差异。
• 区域差异研究：分析全国各省市及七大区域对博物馆的关注度分布情况。

📊 数据范围

• 数据来源平台：百度指数
• 关键词对象：陕西历史博物馆
• 时间跨度：2014 年 1 月 – 2024 年 12 月
• 覆盖范围：
  • 全国总体关注度
  • 全国 31 个省市关注度
  • 七大区域关注度（华东、华北、华中、华南、西南、西北、东北）
• 统计维度：
  • 按季度汇总
  • 按月份统计
• 项目耗时：3 天
• 交付形式：Excel 成品数据

📋 字段清单

将百度指数原始数据整理为标准科研字段结构：

字段结构为科研建模友好格式，可直接用于时间序列分析、回归分析与可视化。

🛠️ 处理与清洗流程

所有原始数据均通过 悟空爬虫（GokuScraper） 标准化处理流程完成：

1. 时间标准化：将 2014–2024 年所有数据统一为年月格式。
2. 季度归集：按自然季度（Q1–Q4）汇总季度总关注度。
3. 区域汇总：
   • 将 31 个省市映射到七大区域
   • 自动计算各区域年度、季度与月度关注度
4. 缺失补齐：对缺失月份进行空值标注，保证时间序列完整性。
5. 格式统一：全部数据转为科研可直接使用的数值型格式。

📦 交付物清单

1. 全国季度总关注度表（2014–2024）
2. 全国月度关注度表（2014–2024）
3. 31 省市年度 / 月度关注度表
4. 七大区域年度 / 季度 / 月度关注度表
5. 完整 Excel 成品数据文件（多表格分类存储）

所有文件均为可直接用于论文建模与统计分析版本。

🚀 业务价值

• 效率提升：避免学生手工逐年逐月复制百度指数数据，节省约 2–3 周 数据整理时间。
• 科研友好：数据结构高度规范，可直接用于：
  • 时间序列建模
  • 季节性分解
  • 区域差异对比分析
  • 可视化论文图表绘制

⚖️ 合规说明

本项目仅采集 百度指数平台公开展示数据，用于高校学生合法科研与论文分析，不涉及任何个人隐私或商业敏感信息。

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